Protocore
Sazināties ar mums

Pakalpojumi / MI

Mākslīgais intelekts, kas nonāk produkcijā.

Mēs veidojam LLM lietojumprogrammas, izguves sistēmas un ML cauruļvadus, kas iztur reālu slodzi — ar instrumentāciju, novērtēšanu un uzturēšanu. Demonstrācijas ir vienkāršas; mēs piegādājam versiju, kas iztur.

Sazināties ar mumsApskatīt produktus

Mūsu pieeja

Vispirms novērtēšana, tad funkcijas.

Lielākā daļa MI projektu iestrēgst, jo neviens nevar pateikt, vai tie kļuvuši labāki. Mēs sākam ar izmērāmu rezultātu, vispirms izveidojam novērtēšanas sistēmu un tikai tad piegādājam funkcijas, ko pret to pārbaudām. Izguve, aģenti un precizēšana ir līdzekļi — novērtējums ir līgums.

  1. 01Rezultāts un novērtējums definēti pirms pirmās modeļa koda rindas
  2. 02Izguve un pamatojums, nevis tīra ģenerēšana
  3. 03Cilvēks procesā, kur likmes ir augstas
  4. 04Izmaksu un latentuma budžeti — kā prioritāte

Iespējas

Ko mēs būvējam.

  • LLM un aģentu lietojumprogrammas

    Asistenti un aģenti ar budžetiem, atļauto sarakstiem un cilvēku procesā, kur tas ir svarīgi.

  • Izguves papildinātā ģenerēšana (RAG)

    Atbildes, pamatotas jūsu dokumentos; katrs apgalvojums ved uz norādītu avotu.

  • Semantiskā un hibrīdmeklēšana

    Hibrīdā izguve ar pārrangotāju, kas parāda novērtētus fragmentus, pirms ģenerēts ir kaut viens vārds.

  • Dokumentu intelekts

    Katra izgūtā lauka ticamība, zemie rādītāji apturēti pārbaudei, pārējie iet cauri tieši.

  • Datorredze

    Modeļi, kas lasa attēlus un video — no klasifikācijas un detekcijas līdz skenētu dokumentu OCR.

  • ML cauruļvadi un apmācība

    Apmācības no datu ievades līdz canary izvietošanai, ar novērtējumu, kas jāiziet pirms virzīšanas tālāk.

  • MLOps un novērtēšanas sistēmas

    Zelta kopas, regresijas vārti CI un ik dienu atlasīti online novērtējumi.

  • Modeļu apkalpošana un inference

    Produkcijas inference ar izmaksu, latentuma un kvalitātes uzraudzību jau no pirmās dienas.

Praksē

Vēl četri ekrāni no darbiem.

Īsts produkta UI ar demo datiem.

Izguve pirms ģenerēšanas — hibrīdmeklēšana 12,408 līgumu fragmentos, četri citēti fragmenti un atbilde, kurā visi pieci apgalvojumi ved uz avotiem.
Nakts apmācības izpilde #412 — septiņi posmi, novērtēšanas vārti, kuriem pirms canary jāiziet 8/8, un izmaksu, latentuma un izsaukuma budžeti, katrs 70% apmērā.
Darbības posms — novirze zem 0.40 trauksmes sliekšņa, €0.0042 par izsaukumu pret €0.0060 budžetu un 240 atlasīti online novērtējumi dienā.
Cilvēks procesā, kur tas ir svarīgi — viss, kas zem 0.85 ticamības, apstājas šeit; pārējie 92% iet cauri tieši.

Kā mēs strādājam

No uzvednes līdz uzturamam modelim.

  1. 01

    Definēt

    Mēs definējam rezultātu, to mērošo novērtējumu un mazāko piegādes vērto daļu.

  2. 02

    Pamatot

    Izguve, datu cauruļvadi un aizsargmehānismi — lai modelis atbildētu no jūsu realitātes.

  3. 03

    Izlaidums

    Produkcijas inference ar izmaksu, latentuma un kvalitātes uzraudzību jau no pirmās dienas.

  4. 04

    Ekspluatācija

    Mēs sekojam novērtējumiem produkcijā un nostiprinām pret novirzi, tad nododam vai uzturam kopā ar jums.

Rezultāti

Ko darbs atdod.

Skaitļi no MI sistēmām, kuras šodien uzturam produkcijā.

1M+

Apstrādāti dokumenti

92%

Tiešā apstrāde

8

Novērtēšanas komplekti CI

24/7

Uzturētā inference

Produkti

MI kā produkts.

MI maksājumi

Ļaujiet MI tērēt naudu — jūsu noteiktās robežās

Budžeti, tirgotāju atļauto saraksti, apstiprināšanas sliekšņi un avārijas slēdzis — aģentu maksājumi cilvēka politikas ietvaros.

Katra darbība auditēta

Skatīt projektuOperācijas

Back office ikvienai lietotāja saskarnei

Klientu 360 skati, operāciju rindas un abi naudas kanāli vienā skatā — katra privileģētā darbība ar obligātu pamatojumu un auditēta.

Viena konsole — visa darbība

Skatīt projektu

Jāveido MI sistēma?

Pastāstiet, kādu rezultātu vēlaties uzlabot. Mēs atgriezīsimies ar novērtējumu, arhitektūru un plānu.

Sazināties ar mumscontact@protocore.io