Servizzi / AI

Intelliġenza artifiċjali li tilħaq il-produzzjoni.

Nibnu applikazzjonijiet LLM, sistemi ta' retrieval u pipelines tal-ML li jlaħqu mat-traffiku reali — strumentati, evalwati u operati. Id-demos huma faċli; aħna nikkonsenjaw il-verżjoni li żżomm.

Kif nersqu lejha

Evals qabel il-funzjonalitajiet.

Il-biċċa l-kbira tal-proġetti tal-AI jieqfu għax ħadd ma jista' jgħid jekk marrux għall-aħjar. Nibdew minn riżultat li jista' jitkejjel, nibnu l-evaluation harness l-ewwel, u mbagħad biss nikkonsenjaw funzjonalitajiet kontrih. Retrieval, aġenti u fine-tuning huma mezzi — l-eval huwa l-kuntratt.

  1. 01Riżultat u eval definiti qabel ma tinkiteb linja ta' kodiċi tal-mudell
  2. 02Retrieval u grounding aktar milli ġenerazzjoni pura
  3. 03Bniedem fil-proċess fejn ir-riskju huwa għoli
  4. 04Baġits ta' spiża u latency ittrattati bħala prijorità

Kapaċitajiet

X'nibnu.

  • Applikazzjonijiet LLM u aġenti

    Assistenti u aġenti b'baġits, allowlists u bniedem fil-proċess fejn jgħodd.

  • Retrieval-augmented generation

    Tweġibiet imsejsa fuq id-dokumenti tiegħek, b'kull sostenn jirrisolvi għal sors ikkwotat.

  • Tiftix semantiku u ibridu

    Retrieval ibridu b'reranker, li juri siltiet bi punteġġ qabel ma tinkiteb kelma.

  • Intelliġenza tad-dokumenti

    Fiduċja għal kull qasam f'kull estrazzjoni, il-punteġġi baxxi jieqfu għar-reviżjoni, il-bqija jgħaddi dritt.

  • Viżjoni komputerizzata

    Mudelli li jaqraw immaġini u vidjows, mill-klassifikazzjoni u d-detezzjoni sal-OCR fuq dokumenti skennjati.

  • Pipelines tal-ML u taħriġ

    Taħriġ mill-ingest sal-canary deploy, b'eval li jrid jgħaddi qabel il-promozzjoni.

  • MLOps u evaluation harnesses

    Golden sets, regression gates fis-CI u evals online meħuda b'kampjun kuljum.

  • Model serving u inference

    Inference tal-produzzjoni strumentat għall-ispiża, il-latency u l-kwalità mill-ewwel jum.

Fil-prattika

Erba' skrins oħra mix-xogħol.

UI reali tal-prodott, murija b'data tad-demo.

Retrieval qabel il-ġenerazzjoni — tiftix ibridu fuq 12,408 chunks ta' kuntratti, erba' siltiet ikkwotati, u tweġiba fejn il-ħames sostenni kollha jirrisolvu għas-sorsi.
Run tat-taħriġ ta' kull lejl #412 — seba' stadji, eval gate li jrid jgħaddi 8/8 qabel il-canary, u baġits ta' spiża, latency u kull sejħa kollha fuq 70%.
Il-pass Operate — drift taħt il-limitu tal-paġna ta' 0.40, €0.0042 għal kull sejħa kontra baġit ta' €0.0060, u 240 eval online b'kampjun kuljum.
Bniedem fil-proċess fejn jgħodd — kull ma jkun taħt 0.85 fiduċja jieqaf hawnhekk; l-92% l-oħra jgħaddi dritt.

Kif naħdmu

Mill-prompt sal-mudell operat.

  1. 01

    Inkwadra

    Niddefinixxu r-riżultat, l-eval li jkejlu, u l-iżgħar parti li tiswa tiġi kkonsenjata.

  2. 02

    Bażi

    Retrieval, data pipelines u guardrails — biex il-mudell iwieġeb mir-realtà tiegħek.

  3. 03

    Ship

    Inference tal-produzzjoni, strumentat għall-ispiża, il-latency u l-kwalità mill-ewwel jum.

  4. 04

    Operate

    Nissorveljaw l-evals fil-produzzjoni u nsaħħu kontra d-drift, imbagħad nikkonsenjaw jew inħaddmuha miegħek.

Prova

X'jirritorna x-xogħol.

Numri minn sistemi tal-AI li nħaddmu fil-produzzjoni llum.

1M+

Dokumenti pproċessati

92%

Straight-through processing

8

Eval suites fis-CI

24/7

Inference operat

Għandek sistema tal-AI x'tibni?

Għidilna r-riżultat li trid tbiddel. Nerġgħu lura b'eval, arkitettura u pjan.