Protocore
Na kontaktoni

Shërbimet / AI

Inteligjencë artificiale që arrin në prodhim.

Ndërtojmë aplikacione LLM, sisteme retrieval dhe pipeline ML që i qëndrojnë trafikut real — me instrumentim, vlerësim dhe operim. Demot janë të lehta; ne dorëzojmë versionin që reziston.

Na kontaktoniZbuloni produktet

Si e trajtojmë

Evals përpara veçorive.

Shumica e projekteve AI ngecin sepse askush nuk di të thotë nëse janë përmirësuar. Nisim nga një rezultat i matshëm, ndërtojmë së pari sistemin e vlerësimit dhe vetëm pastaj dorëzojmë veçori mbi të. Retrieval, agjentët dhe fine-tuning janë mjete — eval-i është kontrata.

  1. 01Rezultati dhe eval-i përcaktohen para se të shkruhet një rresht kodi modeli
  2. 02Retrieval dhe grounding në vend të gjenerimit të pastër
  3. 03Njeriu në qark aty ku rreziku është i lartë
  4. 04Buxhetet e kostos dhe të latencës si prioritet themelor

Aftësitë

Çfarë ndërtojmë.

  • Aplikacione LLM & agjentë

    Asistentë dhe agjentë me buxhete, allowlist dhe njeri në qark aty ku ka rëndësi.

  • Retrieval-augmented generation

    Përgjigje të bazuara në dokumentet tuaja, ku çdo pohim çon te një burim i cituar.

  • Kërkim semantik & hibrid

    Retrieval hibrid me reranker, që nxjerr pasazhe të vlerësuara para se të gjenerohet një fjalë.

  • Inteligjencë dokumentesh

    Besueshmëri për çdo fushë të nxjerrë; rezultatet e ulëta ndalen për shqyrtim, të tjerat kalojnë drejt e.

  • Shikim kompjuterik

    Modele që lexojnë imazhe dhe video, nga klasifikimi dhe zbulimi te OCR në dokumente të skanuara.

  • Pipeline ML & trajnim

    Trajnime nga ingest-i deri te deploy-i canary, të kontrolluara nga një eval që duhet kaluar para promovimit.

  • MLOps & sisteme vlerësimi

    Golden sets, regression gates në CI dhe evals online me kampionim çdo ditë.

  • Shërbim modelesh & inferencë

    Inferencë në prodhim me instrumentim për kosto, latencë dhe cilësi që nga dita e parë.

Në terren

Edhe katër ekrane nga puna.

UI reale e produktit, me të dhëna demo.

Retrieval para gjenerimit — kërkim hibrid mbi 12,408 copëza kontratash, katër pasazhe të cituara dhe një përgjigje ku të pesë pohimet çojnë te burime.
Trajnimi i natës #412 — shtatë faza, një eval gate që duhet kaluar 8/8 para canary-t, dhe buxhetet e kostos, latencës e për thirrje secili në 70%.
Hapi Operate — drift-i nën pragun e alarmit 0.40, €0.0042 për thirrje kundrejt buxhetit €0.0060, dhe 240 evals online me kampionim çdo ditë.
Njeriu në qark aty ku ka rëndësi — çdo gjë nën 0.85 besueshmëri ndalet këtu; 92% e tjerë kalon drejt e.

Si punojmë

Nga prompti te modeli i operuar.

  1. 01

    Përcaktimi

    Përcaktojmë rezultatin, eval-in që e mat dhe pjesën më të vogël që ia vlen të dorëzohet.

  2. 02

    Baza

    Retrieval, pipeline të dhënash dhe guardrails — që modeli të përgjigjet nga realiteti juaj.

  3. 03

    Lansim

    Inferencë në prodhim, me instrumentim për kosto, latencë dhe cilësi që nga dita e parë.

  4. 04

    Operim

    Ndjekim evals në prodhim dhe e forcojmë kundër drift-it, pastaj e dorëzojmë ose e operojmë së bashku me ju.

Provat

Çfarë kthen puna.

Shifra nga sistemet AI që operojmë sot në prodhim.

1M+

Dokumente të përpunuara

92%

Përpunim straight-through

8

Suita eval në CI

24/7

Inferencë e operuar

Produkte

AI, e produktizuar.

Pagesa AI

Lëreni AI të shpenzojë para — brenda mureve që përcaktoni ju

Buxhete, allowlist tregtarësh, pragje miratimi dhe kill-switch — pagesa agjentike nën politikë njerëzore.

Çdo veprim i audituar

Shiko rastinOperacionet

Back office-i pas çdo front end-i

Customer 360, radhë operative dhe të dyja rrjetet e parasë në një sipërfaqe — çdo veprim i privilegjuar kërkon arsye dhe auditohet.

Një konsolë, gjithë operacioni

Shiko rastin

Keni një sistem AI për të ndërtuar?

Na tregoni rezultatin që duhet të lëvizë. Do të ktheheni me një eval, një arkitekturë dhe një plan.

Na kontaktonicontact@protocore.io