Protocore
Bize ulaşın

Hizmetler / Yapay Zekâ

Üretime ulaşan yapay zekâ.

Gerçek trafikle karşılaşınca ayakta kalan LLM uygulamaları, retrieval sistemleri ve ML pipeline'ları geliştiriyoruz — ölçümlenmiş, değerlendirilmiş ve işletilen. Demo yapmak kolay; biz dayanıklı olanı teslim ediyoruz.

Bize ulaşınÜrünleri keşfedin

Yaklaşımımız

Önce eval, sonra özellik.

Çoğu yapay zekâ projesi, kimse daha iyiye gidip gitmediğini söyleyemediği için tıkanır. Ölçülebilir bir sonuçla başlıyor, önce değerlendirme altyapısını kuruyor, özellikleri ancak ona karşı teslim ediyoruz. Retrieval, agent'lar ve fine-tuning araçtır — sözleşme eval'dir.

  1. 01Model kodunun tek satırından önce tanımlanan sonuç ve eval
  2. 02Ham üretim yerine retrieval ve grounding
  3. 03Riskin yüksek olduğu yerde döngüde insan
  4. 04Maliyet ve gecikme bütçeleri birinci sınıf öncelik

Yetenekler

Ne inşa ediyoruz.

  • LLM ve agent uygulamaları

    Bütçeler, izin listeleri ve önemli olan yerde döngüde bir insanla çalışan asistanlar ve agent'lar.

  • Retrieval-augmented generation

    Belgelerinize dayanan yanıtlar; her iddia alıntılanmış bir kaynağa çıkar.

  • Semantik ve hibrit arama

    Reranker'lı hibrit retrieval; tek kelime üretilmeden önce puanlanmış pasajları ortaya çıkarır.

  • Belge zekâsı

    Her çıkarımda alan bazında güven skoru; düşük skorlar incelemeye düşer, gerisi doğrudan geçer.

  • Bilgisayarlı görü

    Görüntü ve videoyu okuyan modeller; sınıflandırma ve tespitten taranmış belgelerde OCR'a kadar.

  • ML pipeline'ları ve eğitim

    Veri alımından canary deploy'a eğitim koşuları; terfi öncesinde geçmesi gereken bir eval ile kapılanır.

  • MLOps ve değerlendirme altyapıları

    Golden set'ler, CI'da regresyon kapıları ve her gün örneklenen online eval'ler.

  • Model serving ve inference

    İlk günden maliyet, gecikme ve kalite için ölçümlenen üretim inference'ı.

Sahadan

Çalışmadan dört ekran daha.

Gerçek ürün arayüzü, demo verileriyle.

Üretimden önce retrieval — 12.408 sözleşme parçası üzerinde hibrit arama, dört atıflı pasaj ve beş iddianın tamamının kaynağa çıktığı bir yanıt.
Gece eğitim koşusu #412 — yedi aşama, canary öncesi 8/8 geçmesi gereken bir eval kapısı; maliyet, gecikme ve çağrı başına bütçelerin her biri %70'te.
Operate adımı — drift 0,40 sayfa eşiğinin altında, €0,0060 bütçeye karşı çağrı başına €0,0042 ve günde 240 örneklenmiş online eval.
Önemli olan yerde döngüde insan — 0,85 altındaki her güven skoru burada durur; kalan %92 doğrudan geçer.

Nasıl çalışıyoruz

Prompt'tan işletilen modele.

  1. 01

    Çerçeveleme

    Sonucu, onu ölçen eval'i ve teslim etmeye değer en küçük dilimi tanımlıyoruz.

  2. 02

    Temellendirme

    Retrieval, veri pipeline'ları ve guardrail'ler — model sizin gerçekliğinizden yanıt versin diye.

  3. 03

    Yayın

    Üretim inference'ı, ilk günden maliyet, gecikme ve kalite için ölçümlenir.

  4. 04

    İşletme

    Eval'leri üretimde izliyor, drift'e karşı sağlamlaştırıyor, ardından devrediyor ya da sizinle birlikte işletiyoruz.

Kanıt

Bu işin getirisi.

Bugün üretimde işlettiğimiz yapay zekâ sistemlerinden rakamlar.

1M+

İşlenen belge

92%

Doğrudan geçişli işleme

8

CI'da eval suite'leri

24/7

İşletilen inference

Ürünler

Yapay zekâ, ürünleştirilmiş.

Yapay zekâ ödemeleri

Yapay zekâ para harcasın — sizin çizdiğiniz sınırlar içinde

Bütçeler, işyeri izin listeleri, onay eşikleri ve bir kill-switch — insan politikası altında agentic ödemeler.

Her işlem denetlenir

Vakayı görOperasyon

Her ön yüzün arkasındaki back office

Müşteri 360 görünümleri, operasyon kuyrukları ve her iki para rayı tek ekranda — yetkili her işlem gerekçe gerektirir ve denetlenir.

Tek konsol, tüm operasyon

Vakayı gör

Geliştirilecek bir yapay zekâ sisteminiz mi var?

Hareket ettirmek istediğiniz sonucu anlatın. Bir eval, bir mimari ve bir planla dönelim.

Bize ulaşıncontact@protocore.io