Sektörler / Ulaşım ve lojistik

Kâğıda bağımlı operasyonlardan ölçülebilir akışlara.

Lojistik hâlâ kâğıt ve telefonla yürüyor. Belgeleri okuyarak, varlıkları takip ederek ve insan gerektirmeyen adımları otomatikleştirerek onu ölçülebilir bir akışa dönüştürüyoruz; kontrol gereken yerde insan incelemesi devrede kalır.

Kısıt

Veri belgelerin içinde hapsolmuş durumda.

Yük taşımacılığı hâlâ PDF'ler, taramalar ve e-posta zincirleriyle yürüyor. Elle yeniden girilen her konşimento bir gecikme, bir hata ve kimsenin güvenemediği bir rakam demek — operasyon büyüdükçe de sadece kâğıt taşımak için daha fazla insan gerekiyor.

En iyi görevlinizin okuduğu gibi belge okuyan veri çıkarma hatları kuruyoruz; gerçek istisnaları bir insana yönlendiriyor, temiz ve yapılandırılmış veriyi doğrudan operasyonu zaten yürüten sistemlere aktarıyoruz.

Kâğıt yığını ölçülebilir bir akışa dönüşür: her sevkiyatın nerede olduğunu, sürtünmenin nerede yaşandığını ve otomasyonun bir sonraki saatinin nereye gitmesi gerektiğini görürsünüz.

1M+İşlenen belge
92%Uçtan uca otomatik
HITLİnceleme, önemli olan yerde

Önce / sonra

Kâğıda bağımlı ve ölçülebilir.

Kâğıda bağımlıProtocore ile ölçülebilir
Veri girişiHer belge için elle yeniden girişOtomatik çıkarılır, doğrulanır
HatalarVarsa, süreç ilerledikçe fark edilirGirişte yakalanır, incelemeye yönlendirilir
GörünürlükTelefon görüşmeleri ve elektronik tablolarHer sevkiyatta canlı durum
ÖlçeklemeHacim arttıkça daha fazla görevliKadro artmadan hacim artışı
İstisnalarYığının içinde kaybolurBağlamıyla birlikte bir insana iletilir

Nasıl çalışıyoruz

Kâğıttan ölçülebilir akışa.

  1. 01

    Çerçeveleme

    En çok sürtünme yaşanan akışı seçiyor, doğruluk çıtasını ve onu ölçen değerlendirmeyi (eval) tanımlıyoruz.

  2. 02

    Temellendirme

    Çıkarım, doğrulama ve yönlendirme — model hayal gücüyle değil, belgeye dayanarak yanıt verir.

  3. 03

    Yayın

    İstisnalarda insan incelemesi, her adımda ölçümleme sunan, canlı ortamda çalışan bir pipeline.

  4. 04

    İşletme

    Doğruluğu canlı ortamda izler, sapmaya karşı sağlamlaştırır ve otomasyonu zamanla genişletiriz.

Sahadan

Pipeline konsolu: bugün 4.382 belge, %92,3 uçtan uca otomatik işleme; insan gerektiren %7,7 ise nedenleri eklenmiş şekilde istisna kuyruğunda bekliyor.
Human-in-the-loop inceleme: solda taranmış CMR, sağda 24 alanın 22'si otomatik doğrulanmış; bir kişinin gerçekten okuması gereken tek alan ise elle yazılmış olan.
Her sevkiyat canlı bir zaman çizelgesinde — CMR ile fatura otomatik eşleştiği için gümrük tamam, POD aralığı da sürücü için şimdiden hazır.
Sürücü irsaliyenin fotoğrafını çeker; dört alan cihaz üzerinde 2,6 sn'de çıkarılır, sevkiyatla eşleşir ve sinyal yoksa çevrimdışı kuyruğa alınır.

Kanıt

Bu işin getirisi.

Bugün canlı ortamda çalıştırdığımız bir yapay zekâ belge pipeline'ından.

1M+
İşlenen belge
92%
Uçtan uca otomatik
HITL
İnceleme, önemli olan yerde
24/7
İşletilen

Yetenekler

Ne inşa ediyoruz.

  • Belge zekâsı ve veri çıkarımı
  • OCR ve veri yakalama
  • Varlık ve sevkiyat takibi
  • İş akışı otomasyonu
  • Human-in-the-loop inceleme
  • Sistem ve EDI entegrasyonu
  • İstisna yönetimi ve uyarı
  • Takip ve izleme panoları
  • Operasyon analitiği
  • Veri doğrulama ve zenginleştirme
İşin tamamını otomatikleştirip en iyisini ummuyoruz. Rutin olan %92'yi otomatikleştiriyor, kalan %8'in ihtiyaç duyduğu yere tam olarak bir insan koyuyoruz.
ProtocoreYapay zekâyı nasıl inşa ediyoruz

Bunlardan biri için mi geliştiriyorsunuz?

Kısıtları anlatın: çalışma süresi, uyumluluk, saha koşulları. Size uygun bir mimariyle dönelim.