Protocore
Свържете се с нас

Услуги / ИИ

Изкуствен интелект, който стига до продукция.

Изграждаме LLM приложения, системи за извличане на информация и ML пайплайни, които издържат на реален трафик — с инструментация, оценка и експлоатация. Демото е лесно; ние доставяме версията, която издържа.

Свържете се с насРазгледайте продуктите

Как подхождаме

Първо оценка, после функции.

Повечето ИИ проекти засядат, защото никой не може да каже дали са станали по-добри. Започваме от измерим резултат, първо изграждаме среда за оценка и едва тогава доставяме функции спрямо нея. Извличането, агентите и fine-tuning са средства — оценката е договорът.

  1. 01Резултат и оценка, дефинирани преди първия ред код на модела
  2. 02Извличане и обосноваване пред чисто генериране
  3. 03Човек в цикъла, където залогът е висок
  4. 04Бюджетите за цена и латентност са първостепенни

Възможности

Какво изграждаме.

  • LLM и агентни приложения

    Асистенти и агенти с бюджети, списъци с разрешения и човек в цикъла, където е важно.

  • Генериране с извличане (RAG)

    Отговори, основани на вашите документи; всяко твърдение води до цитиран източник.

  • Семантично и хибридно търсене

    Хибридно извличане с reranker, което показва оценени пасажи, преди да е генерирана и една дума.

  • Интелигентна обработка на документи

    Увереност по поле при всяко извличане: ниските оценки спират за преглед, останалото минава директно.

  • Компютърно зрение

    Модели, които четат изображения и видео — от класификация и детекция до OCR на сканирани документи.

  • ML пайплайни и обучение

    Обучение от приемането на данните до canary внедряване, с оценка, която трябва да премине преди промоция.

  • MLOps и среди за оценка

    Golden набори, регресионни прагове в CI и онлайн оценки, семплирани всеки ден.

  • Обслужване на модели и инференс

    Продукционен инференс с инструментация за цена, латентност и качество от първия ден.

На терен

Още четири екрана от работата.

Реален интерфейс на продукта, показан с демо данни.

Извличане преди генериране — хибридно търсене в 12,408 договорни фрагмента, четири цитирани пасажа и отговор, в който и петте твърдения водят до източници.
Нощно обучение №412 — седем етапа, оценъчна врата, която трябва да мине 8/8 преди canary, и бюджети за цена, латентност и на извикване, всеки на 70%.
Етапът „Експлоатация“ — дрейф под прага за известяване 0.40, €0.0042 на извикване при бюджет €0.0060 и 240 семплирани онлайн оценки на ден.
Човек в цикъла, където е важно — всичко под 0.85 увереност спира тук; останалите 92% минават директно.

Как работим

От промпт до експлоатиран модел.

  1. 01

    Рамка

    Определяме резултата, оценката, която го измерва, и най-малката част, която си струва да се достави.

  2. 02

    Основа

    Извличане, пайплайни за данни и защитни механизми — така че моделът да отговаря според вашата реалност.

  3. 03

    Пускане

    Продукционен инференс с инструментация за цена, латентност и качество от първия ден.

  4. 04

    Експлоатация

    Следим оценките в продукция, заздравяваме срещу дрейф, след което предаваме системата или я експлоатираме заедно с вас.

Резултати

Какво връща работата.

Числа от ИИ системи, които експлоатираме в продукция днес.

1M+

Обработени документи

92%

Директна обработка

8

Набори за оценка в CI

24/7

Експлоатиран инференс

Продукти

ИИ като продукт.

ИИ плащания

Оставете ИИ да харчи пари — в граници, които вие определяте

Бюджети, списъци с разрешени търговци, прагове за одобрение и kill-switch — агентни плащания под човешка политика.

Всяко действие е одитирано

Виж казусаОперации

Бекофисът зад всеки front end

Customer 360, оперативни опашки и двата платежни канала на едно място — всяко привилегировано действие изисква причина и се одитира.

Една конзола, цялата операция

Виж казуса

Имате ИИ система за изграждане?

Кажете ни кой резултат искате да подобрите. Ще се върнем с оценка, архитектура и план.

Свържете се с насcontact@protocore.io