Usluge / AI

Umjetna inteligencija koja stiže u produkciju.

Gradimo LLM aplikacije, retrieval sisteme i ML pipeline-ove koji izdrže susret sa stvarnim saobraćajem — instrumentirane, evaluirane i u pogonu. Demo je lako napraviti; mi isporučujemo verziju koja izdrži.

Kako pristupamo

Evali prije funkcionalnosti.

Većina AI projekata zastane jer niko ne može reći jesu li postali bolji. Krećemo od mjerljivog ishoda, prvo gradimo evaluacijski harness, pa tek onda isporučujemo funkcionalnosti prema njemu. Retrieval, agenti i fine-tuning su sredstva — eval je ugovor.

  1. 01Ishod i eval definirani prije prve linije koda modela
  2. 02Retrieval i utemeljenost umjesto sirove generacije
  3. 03Čovjek u petlji gdje su ulozi visoki
  4. 04Budžeti za trošak i latenciju kao prioritet

Mogućnosti

Šta gradimo.

  • LLM i agentne aplikacije

    Asistenti i agenti s budžetima, allowlistama i čovjekom u petlji gdje je to bitno.

  • Retrieval-augmented generation

    Odgovori utemeljeni na vašim dokumentima, svaka tvrdnja vodi do citiranog izvora.

  • Semantička i hibridna pretraga

    Hibridni retrieval s rerankerom, koji prikazuje ocijenjene pasuse prije nego se generiše i jedna riječ.

  • Document intelligence

    Pouzdanost po polju za svaku ekstrakciju, niske ocjene staju na pregled, ostalo ide direktno.

  • Računarski vid

    Modeli koji čitaju slike i video, od klasifikacije i detekcije do OCR-a na skeniranim dokumentima.

  • ML pipeline-ovi i treniranje

    Treniranja od ingesta do canary deploya, uz eval koji mora proći prije promocije.

  • MLOps i evaluacijski harnessi

    Golden setovi, regresijske kapije u CI-ju i online evali uzorkovani svaki dan.

  • Serviranje modela i inferencija

    Produkcijska inferencija instrumentirana za trošak, latenciju i kvalitet od prvog dana.

Na terenu

Još četiri ekrana iz rada.

Pravi korisnički interfejs proizvoda, prikazan s demo podacima.

Retrieval prije generacije — hibridna pretraga kroz 12.408 dijelova ugovora, četiri citirana pasusa i odgovor u kojem svih pet tvrdnji vodi do izvora.
Noćno treniranje #412 — sedam faza, eval kapija koja mora proći 8/8 prije canaryja, a trošak, latencija i budžet po pozivu na po 70%.
Korak Operate — drift ispod praga alarma od 0,40, €0,0042 po pozivu naspram budžeta od €0,0060 i 240 uzorkovanih online evala dnevno.
Čovjek u petlji gdje je bitno — sve ispod 0,85 pouzdanosti staje ovdje; ostalih 92% ide direktno.

Kako radimo

Od prompta do modela u pogonu.

  1. 01

    Okvir

    Definiramo ishod, eval koji ga mjeri i najmanji komad vrijedan isporuke.

  2. 02

    Temelj

    Retrieval, data pipeline-ovi i guardraili — da model odgovara iz vaše stvarnosti.

  3. 03

    Isporuka

    Produkcijska inferencija, instrumentirana za trošak, latenciju i kvalitet od prvog dana.

  4. 04

    Upravljanje

    Pratimo evale u produkciji i ojačavamo sistem protiv drifta, a zatim ga predajemo ili vodimo zajedno s vama.

Dokazi

Šta rad donosi.

Brojke iz AI sistema koje danas vodimo u produkciji.

1M+

Obrađenih dokumenata

92%

Direktna obrada

8

Eval suiti u CI-ju

24/7

Inferencija u pogonu

Imate AI sistem za izgradnju?

Recite nam koji ishod trebate pomjeriti. Vratit ćemo se s evalom, arhitekturom i planom.