Protocore
Kontaktujte nás

Služby / AI

Umělá inteligence, která se dostane do produkce.

Stavíme LLM aplikace, retrievalové systémy a ML pipeline, které obstojí v reálném provozu — s monitoringem, evaluací i provozem. Demo je snadné; my dodáváme verzi, která vydrží.

Kontaktujte násProzkoumat produkty

Jak k tomu přistupujeme

Nejdřív evaly, pak funkce.

Většina AI projektů uvízne, protože nikdo neumí říct, jestli se zlepšily. Začínáme měřitelným výsledkem, nejprve postavíme evaluační harness a teprve pak proti němu dodáváme funkce. Retrieval, agenti i fine-tuning jsou prostředky — smlouvou je eval.

  1. 01Výsledek a eval definované dřív než řádek kódu modelu
  2. 02Retrieval a ukotvení před čistou generací
  3. 03Člověk ve smyčce všude, kde jde o hodně
  4. 04Rozpočty na náklady a latenci jako prioritní požadavek

Možnosti

Co budujeme.

  • LLM aplikace a agenti

    Asistenti a agenti s rozpočty, allowlisty a člověkem ve smyčce tam, kde to má smysl.

  • Retrieval-augmented generation

    Odpovědi ukotvené ve vašich dokumentech, každé tvrzení odkazuje na citovaný zdroj.

  • Sémantické a hybridní vyhledávání

    Hybridní retrieval s rerankerem, který ukáže ohodnocené pasáže dřív, než se vygeneruje první slovo.

  • Document intelligence

    Jistota u každého pole extrakce, nízké skóre jde na kontrolu, zbytek projde rovnou.

  • Počítačové vidění

    Modely, které čtou obrázky a video — od klasifikace a detekce po OCR skenovaných dokumentů.

  • ML pipeline a trénink

    Tréninky od ingestu po canary deploy, s evalem, který musí projít před povýšením do produkce.

  • MLOps a evaluační harnessy

    Golden sety, regresní brány v CI a online evaly vzorkované každý den.

  • Model serving a inference

    Produkční inference s instrumentací nákladů, latence a kvality od prvního dne.

V praxi

Ještě čtyři obrazovky z naší práce.

Skutečné UI produktu s demo daty.

Retrieval před generací — hybridní vyhledávání nad 12,408 úseky smluv, čtyři citované pasáže a odpověď, v níž všech pět tvrzení odkazuje na zdroje.
Noční trénink #412 — sedm fází, eval gate, který musí před canary projít 8/8, a rozpočty na náklady, latenci i cenu za volání, každý vyčerpaný na 70%.
Krok Operate — drift pod prahem 0.40 pro upozornění, €0.0042 za volání proti rozpočtu €0.0060 a 240 vzorkovaných online evalů denně.
Člověk ve smyčce tam, kde na něm záleží — vše pod 0.85 jistoty se zastaví tady; zbylých 92% projde rovnou.

Jak pracujeme

Od promptu k provozovanému modelu.

  1. 01

    Vymezení

    Definujeme výsledek, eval, který ho měří, a nejmenší část, kterou má smysl dodat.

  2. 02

    Ukotvení

    Retrieval, datové pipeline a guardrails — aby model odpovídal z vaší reality.

  3. 03

    Dodání

    Produkční inference s instrumentací nákladů, latence a kvality od prvního dne.

  4. 04

    Provoz

    Sledujeme evaly v produkci a posilujeme systém proti driftu, pak ho předáme nebo provozujeme společně s vámi.

Výsledky

Co práce přináší.

Čísla z AI systémů, které dnes provozujeme v produkci.

1M+

Zpracovaných dokumentů

92%

Zpracování bez zásahu (STP)

8

Eval sady v CI

24/7

Provozovaná inference

Produkty

AI jako produkt.

AI platby

Nechte AI utrácet — uvnitř mezí, které určíte vy

Rozpočty, allowlisty obchodníků, schvalovací limity a kill-switch — agentní platby pod lidskou politikou.

Každá akce auditována

Zobrazit případProvoz

Back office za každým front endem

Customer 360, provozní fronty a obě platební větve na jednom místě — každá privilegovaná akce vyžaduje důvod a je auditovaná.

Jedna konzole, celý provoz

Zobrazit případ

Chcete postavit AI systém?

Řekněte nám, jaký výsledek potřebujete posunout. Vrátíme se s evalem, architekturou a plánem.

Kontaktujte náscontact@protocore.io