Usluge / AI

Umjetna inteligencija koja stiže u produkciju.

Gradimo LLM aplikacije, sustave za pretraživanje i ML pipelineove koji izdrže stvarni promet — s instrumentacijom, evaluacijom i operativnim vođenjem. Demo je lako napraviti; mi isporučujemo verziju koja drži.

Kako pristupamo tome

Prvo evali, onda značajke.

Većina AI projekata zapne jer nitko ne može reći jesu li postali bolji. Krećemo od mjerljivog ishoda, najprije gradimo evaluacijski okvir i tek onda isporučujemo značajke prema njemu. Retrieval, agenti i fine-tuning su sredstva — eval je ugovor.

  1. 01Ishod i eval definirani prije prve linije koda modela
  2. 02Retrieval i utemeljenje umjesto sirove generacije
  3. 03Čovjek u petlji kad su ulozi visoki
  4. 04Budžeti troška i latencije kao prioritet

Mogućnosti

Što gradimo.

  • LLM i agentske aplikacije

    Asistenti i agenti s budžetima, allowlistama i čovjekom u petlji tamo gdje je bitno.

  • Retrieval-augmented generation

    Odgovori utemeljeni na vašim dokumentima, a svaka tvrdnja vodi do citiranog izvora.

  • Semantičko i hibridno pretraživanje

    Hibridni dohvat s rerankerom, koji prikazuje ocijenjene odlomke prije nego se generira ijedna riječ.

  • Inteligencija nad dokumentima

    Pouzdanost po polju za svaku ekstrakciju, niske ocjene staju na pregled, ostalo ide izravno.

  • Računalni vid

    Modeli koji čitaju slike i video, od klasifikacije i detekcije do OCR-a skeniranih dokumenata.

  • ML pipelineovi i treniranje

    Treniranje od unosa podataka do canary deploya, uz eval koji mora proći prije promocije.

  • MLOps i evaluacijski okviri

    Golden setovi, regresijske kapije u CI-ju i online evali uzorkovani svaki dan.

  • Serviranje modela i inferencija

    Produkcijska inferencija s mjerenjem troška, latencije i kvalitete od prvog dana.

Na terenu

Još četiri zaslona iz našeg rada.

Pravo korisničko sučelje, prikazano s demo podacima.

Dohvat prije generacije — hibridno pretraživanje nad 12.408 ugovornih odlomaka, četiri citirana odlomka i odgovor u kojem svih pet tvrdnji vodi do izvora.
Noćno treniranje #412 — sedam faza, eval kapija koja mora proći 8/8 prije canaryja, a trošak, latencija i budžet po pozivu svaki na 70 %.
Korak Operate — drift ispod praga za uzbunu od 0,40, €0,0042 po pozivu naspram budžeta od €0,0060 i 240 uzorkovanih online evala dnevno.
Čovjek u petlji gdje je bitno — sve ispod 0,85 pouzdanosti staje ovdje; ostalih 92 % ide izravno.

Kako radimo

Od prompta do modela u radu.

  1. 01

    Okvir

    Definiramo ishod, eval koji ga mjeri i najmanji komad vrijedan isporuke.

  2. 02

    Temelj

    Retrieval, podatkovni pipelineovi i guardraili — da model odgovara iz vaše stvarnosti.

  3. 03

    Isporuka

    Produkcijska inferencija s mjerenjem troška, latencije i kvalitete od prvog dana.

  4. 04

    Rad

    Pratimo evale u produkciji i ojačavamo sustav protiv drifta, a zatim ga predajemo ili vodimo zajedno s vama.

Rezultati

Što rad donosi.

Brojke iz AI sustava koje danas vodimo u produkciji.

1M+

Obrađenih dokumenata

92%

Straight-through obrada

8

Eval suiteovi u CI-ju

24/7

Inferencija u radu

Imate AI sustav za izgraditi?

Recite nam koji ishod želite pomaknuti. Vratit ćemo se s evalom, arhitekturom i planom.