Szolgáltatások / AI
Mesterséges intelligencia, amely eljut az éles üzemig.
LLM-alkalmazásokat, retrieval rendszereket és ML-pipeline-okat építünk, amelyek kibírják a valódi forgalmat — mérve, kiértékelve és üzemeltetve. Demót könnyű csinálni; mi azt a változatot szállítjuk, amelyik megállja a helyét.
Így közelítjük meg
Először az eval, aztán a funkciók.
A legtöbb AI-projekt azért akad el, mert senki nem tudja megmondani, javult-e. Mérhető eredményből indulunk ki, először az kiértékelő keretrendszert építjük meg, és csak utána szállítunk hozzá funkciókat. A retrieval, az ágensek és a fine-tuning eszközök — az eval a szerződés.
- 01Az eredmény és az eval meghatározva, mielőtt egyetlen sor modellkód megszületne
- 02Retrieval és forrásokhoz kötés a nyers generálás helyett
- 03Emberi felülvizsgálat ott, ahol nagy a tét
- 04A költség- és késleltetési keret elsőrendű szempont
Képességek
Amit építünk.
LLM- és ágensalkalmazások
Asszisztensek és ágensek költségkerettel, engedélyezési listákkal és emberi jóváhagyással ott, ahol számít.
Retrieval-augmented generation
A saját dokumentumaira épülő válaszok, minden állítás idézett forrásra mutat.
Szemantikus és hibrid keresés
Hibrid retrieval rerankerrel, pontozott szövegrészekkel még azelőtt, hogy egyetlen szó is legenerálódna.
Dokumentumfeldolgozás
Mezőnkénti megbízhatósági érték minden kinyerésnél, az alacsony pontszámúak ellenőrzésre állnak meg, a többi azonnal átmegy.
Gépi látás
Képeket és videókat értő modellek, az osztályozástól és objektumfelismeréstől a beszkennelt dokumentumok OCR-jáig.
ML-pipeline-ok és tanítás
Tanítási futtatások a beolvasástól a canary deployig, éles indítás előtt kötelezően teljesítendő evallel.
MLOps és kiértékelő keretrendszerek
Golden setek, regressziós kapuk a CI-ban és naponta mintavételezett online evalok.
Modellkiszolgálás és inferencia
Éles inferencia, amelynek költségét, késleltetését és minőségét az első naptól mérjük.
Terepen
Még négy képernyő a munkáinkból.
Valódi termékfelület, demóadatokkal.
Hogyan dolgozunk
A promptól az üzemeltetett modellig.
- 01
Keretezés
Meghatározzuk az eredményt, az azt mérő evalt és a legkisebb szállításra érdemes szeletet.
- 02
Megalapozás
Retrieval, adatpipeline-ok és védőkorlátok — hogy a modell az Ön valóságából válaszoljon.
- 03
Szállítás
Éles inferencia, amelynek költségét, késleltetését és minőségét az első naptól mérjük.
- 04
Üzemeltetés
Figyeljük az evalokat éles környezetben, védekezünk a drift ellen, majd átadjuk, vagy Önnel együtt üzemeltetjük.
Eredmények
Amit a munka hoz.
Számok az AI-rendszereinkből, amelyeket ma is éles üzemben futtatunk.
1M+
Feldolgozott dokumentum
92%
Automatikus feldolgozás
8
Eval suite a CI-ban
24/7
Üzemeltetett inferencia
Termékek
AI, termékként.
Hagyja, hogy az AI pénzt költsön — az Ön által megszabott határokon belül
Költségkeretek, kereskedői engedélyezési listák, jóváhagyási küszöbök és kill-switch — ágens-alapú fizetések emberi szabályok alatt.
Minden művelet auditálva
Az eset megtekintéseMűködésA back office minden felület mögött
Customer 360 nézetek, műveleti sorok és mindkét pénzmozgási csatorna egy felületen — minden privilegizált művelet indoklást igényel, és naplózott.
Egy konzol, a teljes működés
Az eset megtekintéseAI-rendszert szeretne építeni?
Mondja el, melyik eredményen szeretne javítani. Visszajövünk egy evallel, egy architektúrával és egy tervvel.