Storitve / AI

Umetna inteligenca, ki pride v produkcijo.

Gradimo aplikacije z LLM, sisteme za iskanje in ML cevovode, ki prestanejo stik z resnim prometom — merjene, evalvirane in upravljane. Predstavitve so enostavne; mi dostavimo različico, ki zdrži.

Naš pristop

Evalvacije pred funkcijami.

Večina projektov umetne inteligence zastane, ker nihče ne zna reči, ali so se izboljšali. Začnemo z merljivim izidom, najprej zgradimo evalvacijsko ogrodje in šele nato proti njemu dostavljamo funkcije. Iskanje, agenti in fine-tuning so sredstva — evalvacija je pogodba.

  1. 01Izid in evalvacija določena, preden nastane vrstica kode modela
  2. 02Iskanje in utemeljitev namesto surovega generiranja
  3. 03Človek v zanki, kjer je tveganje veliko
  4. 04Proračuna za stroške in latenco kot prvovrstni zahtevi

Zmožnosti

Kaj gradimo.

  • Aplikacije z LLM in agenti

    Asistenti in agenti s proračuni, seznami dovoljenih in človekom v zanki, kjer je to pomembno.

  • Retrieval-augmented generation (RAG)

    Odgovori, utemeljeni na vaših dokumentih; vsaka trditev vodi do navedenega vira.

  • Semantično in hibridno iskanje

    Hibridno iskanje z rerankerjem, ki pokaže ocenjene odlomke, še preden se generira beseda.

  • Inteligenca dokumentov

    Zaupanje za vsako polje pri vsakem izluščku; nizke ocene gredo v pregled, ostalo gre samodejno naprej.

  • Računalniški vid

    Modeli, ki berejo slike in video, od klasifikacije in zaznavanja do OCR na skeniranih dokumentih.

  • ML cevovodi in učenje

    Učenje od vnosa do canary uvedbe, z evalvacijo kot vrati, ki jih je treba opraviti pred promocijo.

  • MLOps in evalvacijska ogrodja

    Zlati nabori, regresijska vrata v CI in spletne evalvacije, vzorčene vsak dan.

  • Postreženje modelov in inferenca

    Produkcijska inferenca, od prvega dne merjena po stroških, latenci in kakovosti.

Na terenu

Še štirje zasloni iz dela.

Pravi uporabniški vmesnik izdelka, prikazan z demo podatki.

Iskanje pred generiranjem — hibridno iskanje po 12,408 kosih pogodb, štirje navedeni odlomki in odgovor, v katerem vseh pet trditev vodi do virov.
Nočni zagon učenja #412 — sedem faz, evalvacijska vrata, ki jih je treba opraviti 8/8 pred canary, ter proračuni za strošek, latenco in strošek na klic, vsak pri 70%.
Korak Upravljanje — drift pod mejo alarma 0.40, €0.0042 na klic ob proračunu €0.0060 in 240 vzorčenih spletnih evalvacij na dan.
Človek v zanki tam, kjer šteje — vse pod 0.85 zaupanja se ustavi tukaj; preostalih 92% gre samodejno naprej.

Kako delamo

Od poziva do upravljanega modela.

  1. 01

    Okvir

    Določimo izid, evalvacijo, ki ga meri, in najmanjši smiseln del za dostavo.

  2. 02

    Temelj

    Iskanje, podatkovni cevovodi in varovala — da model odgovarja iz vaše resničnosti.

  3. 03

    Dostava

    Produkcijska inferenca, od prvega dne merjena po stroških, latenci in kakovosti.

  4. 04

    Upravljanje

    Evalvacije spremljamo v produkciji in utrjujemo sistem proti driftu, nato ga predamo ali upravljamo skupaj z vami.

Dokazi

Kaj delo prinese.

Številke iz sistemov umetne inteligence, ki jih danes upravljamo v produkciji.

1M+

Obdelanih dokumentov

92%

Samodejna obdelava (STP)

8

Evalvacijski sklopi v CI

24/7

Upravljana inferenca

Imate sistem AI za izgradnjo?

Povejte nam, kateri izid želite premakniti. Vrnili se bomo z evalvacijo, arhitekturo in načrtom.