Usluge / AI

Veštačka inteligencija koja stiže do produkcije.

Gradimo LLM aplikacije, sisteme za pretraživanje i ML pipeline-ove koji izdrže stvarni saobraćaj — sa instrumentacijom, evaluacijom i operativnom podrškom. Demo je lako napraviti; mi isporučujemo verziju koja izdrži.

Kako pristupamo

Evaluacije pre funkcionalnosti.

Većina AI projekata zastane jer niko ne ume da kaže da li je postala bolja. Počinjemo od merljivog ishoda, prvo gradimo evaluacioni okvir, pa tek onda isporučujemo funkcionalnosti u odnosu na njega. Retrieval, agenti i fine-tuning su sredstva — evaluacija je ugovor.

  1. 01Ishod i evaluacija definisani pre prve linije koda modela
  2. 02Retrieval i utemeljenje umesto sirove generacije
  3. 03Čovek u petlji tamo gde su ulozi visoki
  4. 04Budžeti za trošak i latenciju tretirani kao prioritet

Mogućnosti

Šta gradimo.

  • LLM aplikacije i agenti

    Asistenti i agenti sa budžetima, allowlistama i čovekom u petlji tamo gde je bitno.

  • Retrieval-augmented generation

    Odgovori utemeljeni u vašim dokumentima, a svaka tvrdnja vodi do citiranog izvora.

  • Semantička i hibridna pretraga

    Hibridno pretraživanje sa reranker-om koje prikazuje ocenjene pasuse pre nego što se generiše i jedna reč.

  • Inteligentna obrada dokumenata

    Ocena pouzdanosti po polju za svaku ekstrakciju: niske ocene staju na pregled, ostalo prolazi direktno.

  • Računarski vid

    Modeli koji čitaju slike i video, od klasifikacije i detekcije do OCR-a skeniranih dokumenata.

  • ML pipeline-ovi i trening

    Treninzi od ingest-a do canary deploy-a, sa evaluacijom koja mora da prođe pre promocije.

  • MLOps i evaluacioni okviri

    Golden setovi, regresione kapije u CI-ju i online evaluacije koje se uzorkuju svakog dana.

  • Serviranje modela i inferencija

    Produkciona inferencija sa instrumentacijom za trošak, latenciju i kvalitet od prvog dana.

Na terenu

Još četiri ekrana iz našeg rada.

Pravi korisnički interfejs, prikazan sa demo podacima.

Retrieval pre generisanja — hibridna pretraga kroz 12,408 delova ugovora, četiri citirana pasusa i odgovor u kojem svih pet tvrdnji vodi do izvora.
Noćni trening #412 — sedam faza, eval kapija koja mora da prođe 8/8 pre canary-ja, a budžeti za trošak, latenciju i trošak po pozivu na po 70%.
Korak Operate — drift ispod praga za uzbunu od 0.40, €0.0042 po pozivu naspram budžeta od €0.0060 i 240 uzorkovanih online evaluacija dnevno.
Čovek u petlji tamo gde je bitno — sve ispod 0.85 pouzdanosti staje ovde; preostalih 92% prolazi direktno.

Kako radimo

Od prompta do modela u radu.

  1. 01

    Okvir

    Definišemo ishod, evaluaciju koja ga meri i najmanji deo koji vredi isporučiti.

  2. 02

    Osnova

    Retrieval, data pipeline-ovi i zaštitne ograde — da model odgovara iz vaše stvarnosti.

  3. 03

    Isporuka

    Produkciona inferencija sa instrumentacijom za trošak, latenciju i kvalitet od prvog dana.

  4. 04

    Rad

    Pratimo evaluacije u produkciji i štitimo sistem od drifta, pa ga predajemo vama ili vodimo zajedno s vama.

Dokazi

Šta rad donosi.

Brojke iz AI sistema koje danas vodimo u produkciji.

1M+

Obrađenih dokumenata

92%

Straight-through obrada

8

Evaluacioni paketi u CI-ju

24/7

Inferencija u radu

Treba vam AI sistem?

Recite nam koji ishod treba da pomerite. Vratićemo se s evaluacijom, arhitekturom i planom.