Serveis / IA

Intel·ligència artificial que arriba a producció.

Construïm aplicacions amb LLM, sistemes de recuperació i pipelines de ML que sobreviuen al trànsit real — instrumentats, avaluats i operats. Les demos són fàcils; nosaltres entreguem la versió que aguanta.

Com ho abordem

Primer les avaluacions, després les funcions.

La majoria de projectes d'IA s'encallen perquè ningú pot dir si han millorat. Partim d'un resultat mesurable, construïm primer el banc d'avaluació i només després hi entreguem funcions. La recuperació, els agents i el fine-tuning són mitjans — l'avaluació és el contracte.

  1. 01Resultat i avaluació definits abans d'escriure una línia de codi del model
  2. 02Recuperació i ancoratge abans que generació pura
  3. 03Una persona al circuit quan hi ha molt en joc
  4. 04Pressupostos de cost i latència com a requisit de primer ordre

Capacitats

El que construïm.

  • Aplicacions de LLM i agents

    Assistents i agents amb pressupostos, llistes d'accés permès i una persona al circuit allà on compta.

  • Generació augmentada per recuperació

    Respostes basades en els teus documents, amb cada afirmació enllaçada a una font citada.

  • Cerca semàntica i híbrida

    Recuperació híbrida amb reranker, que mostra passatges puntuats abans de generar ni una paraula.

  • Intel·ligència documental

    Confiança per camp en cada extracció: les puntuacions baixes s'aturen per revisar-les, la resta passa directa.

  • Visió per computador

    Models que llegeixen imatges i vídeo, de la classificació i la detecció a l'OCR de documents escanejats.

  • Pipelines i entrenament de ML

    Entrenaments de la ingesta al desplegament canary, condicionats a una avaluació que cal superar abans de la promoció.

  • MLOps i bancs d'avaluació

    Conjunts de referència, portes de regressió al CI i avaluacions en línia mostrejades cada dia.

  • Servei i inferència de models

    Inferència en producció, instrumentada per a cost, latència i qualitat des del primer dia.

Sobre el terreny

Quatre pantalles més del treball.

Interfície real del producte, amb dades de demostració.

Recuperació abans de generació — cerca híbrida sobre 12,408 fragments de contractes, quatre passatges citats i una resposta en què les cinc afirmacions remeten a fonts.
Entrenament nocturn #412 — set etapes, una porta d'avaluació que ha de superar 8/8 abans del canary, i els pressupostos de cost, latència i per crida al 70% cadascun.
El pas d'Operar — deriva per sota del llindar d'alerta de 0.40, €0.0042 per crida davant d'un pressupost de €0.0060 i 240 avaluacions en línia mostrejades al dia.
Una persona al circuit on compta — tot el que queda per sota de 0.85 de confiança s'atura aquí; l'altre 92% passa directe.

Com treballem

Del prompt al model operat.

  1. 01

    Plantejar

    Definim el resultat, l'avaluació que el mesura i la mínima porció que val la pena entregar.

  2. 02

    Fonamentar

    Recuperació, pipelines de dades i proteccions — perquè el model respongui des de la teva realitat.

  3. 03

    Llançar

    Inferència en producció, instrumentada per a cost, latència i qualitat des del primer dia.

  4. 04

    Operar

    Vigilem les avaluacions en producció i enfortim el sistema contra la deriva; després ho lliurem o ho operem amb tu.

Resultats

El que aporta la feina.

Xifres de sistemes d'IA que avui operem en producció.

1M+

Documents processats

92%

Processament directe

8

Suites d'avaluació al CI

24/7

Inferència operada

Tens un sistema d'IA per construir?

Explica'ns el resultat que vols aconseguir. Et tornarem una avaluació, una arquitectura i un pla.