Protocore
Kontaktujte nás

Služby / AI

Umelá inteligencia, ktorá sa dostane do produkcie.

Staviame LLM aplikácie, retrieval systémy a ML pipeline, ktoré obstoja v reálnej prevádzke — s instrumentáciou, evaluáciou a prevádzkou. Demo je jednoduché; my dodáme verziu, ktorá vydrží.

Kontaktujte násPreskúmať produkty

Náš prístup

Najprv evaly, potom funkcie.

Väčšina AI projektov uviazne, pretože nikto nevie povedať, či sa zlepšili. Začíname meraným výsledkom, najprv postavíme evaluačný harness a až potom voči nemu dodávame funkcie. Retrieval, agenti a fine-tuning sú prostriedky — zmluvou je eval.

  1. 01Výsledok a eval definované skôr než riadok kódu modelu
  2. 02Retrieval a grounding namiesto čistej generácie
  3. 03Človek v procese tam, kde sú stávky vysoké
  4. 04Rozpočty na náklady a latenciu ako prvoradá požiadavka

Možnosti

Čo budujeme.

  • LLM a agentové aplikácie

    Asistenti a agenti s rozpočtami, allowlistami a človekom v procese tam, kde na tom záleží.

  • Retrieval-augmented generation

    Odpovede podložené vašimi dokumentmi, každé tvrdenie odkazuje na citovaný zdroj.

  • Sémantické a hybridné vyhľadávanie

    Hybridný retrieval s rerankerom, ktorý ukáže ohodnotené pasáže skôr, než sa vygeneruje čo i len slovo.

  • Document intelligence

    Istota pre každé pole pri každej extrakcii, nízke skóre zastaví kontrola, zvyšok ide rovno cez.

  • Počítačové videnie

    Modely, ktoré čítajú obrázky a video — od klasifikácie a detekcie po OCR na skenovaných dokumentoch.

  • ML pipeline a trénovanie

    Tréningové behy od ingestu po canary deploy, stráži ich eval, ktorý musí prejsť pred povýšením.

  • MLOps a evaluačné harnessy

    Golden sety, regresné brány v CI a online evaly vzorkované každý deň.

  • Serving modelov a inferencia

    Produkčná inferencia s meraním nákladov, latencie a kvality od prvého dňa.

V praxi

Ešte štyri obrazovky z práce.

Skutočné UI produktu, zobrazené s demo dátami.

Retrieval pred generovaním — hybridné vyhľadávanie v 12 408 chunkoch zmlúv, štyri citované pasáže a odpoveď, v ktorej všetkých päť tvrdení odkazuje na zdroje.
Nočný tréningový beh #412 — sedem fáz, eval brána, ktorá musí pred canary prejsť 8/8, a rozpočty na náklady, latenciu aj jedno volanie, každý na 70 %.
Krok Operate — drift pod prahom 0,40 pre page, 0,0042 € za volanie oproti rozpočtu 0,0060 € a 240 vzorkovaných online evalov denne.
Človek v procese tam, kde to má zmysel — všetko pod 0,85 istoty sa zastaví tu; ostatných 92 % ide rovno cez.

Ako pracujeme

Od promptu k prevádzkovanému modelu.

  1. 01

    Vymedzenie

    Definujeme výsledok, eval, ktorý ho meria, a najmenší kúsok, ktorý stojí za dodanie.

  2. 02

    Ukotvenie

    Retrieval, dátové pipeline a guardrails — aby model odpovedal z vašej reality.

  3. 03

    Nasadenie

    Produkčná inferencia s meraním nákladov, latencie a kvality od prvého dňa.

  4. 04

    Prevádzka

    Sledujeme evaly v produkcii a zabezpečujeme systém proti driftu, potom ho odovzdáme alebo ho s vami prevádzkujeme.

Výsledky

Čo práca prináša.

Čísla z AI systémov, ktoré dnes prevádzkujeme v produkcii.

1M+

Spracované dokumenty

92%

Straight-through processing

8

Eval sady v CI

24/7

Prevádzkovaná inferencia

Produkty

AI ako produkt.

AI platby

Nechajte AI míňať peniaze — v medziach, ktoré určíte

Rozpočty, allowlisty obchodníkov, schvaľovacie prahy a kill-switch — agentové platby pod ľudskou politikou.

Každá akcia auditovaná

Zobraziť prípadPrevádzka

Back office za každým front-endom

Customer 360, operačné fronty a obe platobné koľajnice na jednej obrazovke — každá privilegovaná akcia vyžaduje zdôvodnenie a je auditovaná.

Jedna konzola, celá prevádzka

Zobraziť prípad

Máte AI systém na vybudovanie?

Povedzte nám, aký výsledok potrebujete posunúť. Vrátime sa s evalom, architektúrou a plánom.

Kontaktujte náscontact@protocore.io