Dịch vụ / AI
Trí tuệ nhân tạo đi vào production.
Chúng tôi xây dựng ứng dụng LLM, hệ thống truy xuất và pipeline ML đứng vững trước lưu lượng thực — có đo lường, đánh giá và vận hành. Làm demo thì dễ; chúng tôi giao phiên bản chịu được tải thật.
Cách chúng tôi tiếp cận
Eval trước tính năng.
Nhiều dự án AI đình trệ vì không ai nói được liệu chúng đã tốt hơn hay chưa. Chúng tôi bắt đầu từ một kết quả đo được, xây bộ khung đánh giá trước, rồi mới phát triển tính năng dựa trên đó. Truy xuất, agent và fine-tuning chỉ là phương tiện — eval mới là cam kết.
- 01Xác định kết quả và eval trước khi viết dòng code mô hình đầu tiên
- 02Ưu tiên truy xuất và grounding thay vì sinh văn bản thuần
- 03Có con người kiểm soát ở những nơi rủi ro cao
- 04Ngân sách chi phí và độ trễ là ưu tiên hàng đầu
Năng lực
Chúng tôi xây dựng gì.
Ứng dụng LLM & agent
Trợ lý và agent có ngân sách, danh sách cho phép và con người duyệt ở những khâu quan trọng.
Retrieval-augmented generation
Câu trả lời dựa trên tài liệu của bạn, mỗi nhận định đều dẫn về nguồn được trích dẫn.
Tìm kiếm ngữ nghĩa & hybrid
Truy xuất hybrid với reranker, đưa ra các đoạn đã chấm điểm trước khi sinh bất kỳ từ nào.
Document intelligence
Độ tin cậy theo từng trường cho mọi lần trích xuất, điểm thấp được giữ lại để duyệt, phần còn lại xử lý thẳng.
Thị giác máy tính
Mô hình đọc hình ảnh và video, từ phân loại, nhận diện đến OCR trên tài liệu quét.
Pipeline ML & huấn luyện
Các lượt huấn luyện từ ingest đến canary deploy, có eval làm cổng phải vượt qua trước khi lên bản chính thức.
MLOps & bộ khung đánh giá
Golden set, cổng kiểm tra hồi quy trong CI và eval online lấy mẫu mỗi ngày.
Model serving & inference
Inference production được đo lường chi phí, độ trễ và chất lượng ngay từ ngày đầu.
Thực tế vận hành
Thêm bốn màn hình từ dự án.
Giao diện sản phẩm thật, hiển thị bằng dữ liệu demo.
Cách chúng tôi làm việc
Từ prompt đến mô hình vận hành.
- 01
Định khung
Chúng tôi xác định kết quả, eval để đo nó và lát cắt nhỏ nhất đáng để triển khai.
- 02
Nền tảng
Truy xuất, pipeline dữ liệu và guardrail — để mô hình trả lời dựa trên thực tế của bạn.
- 03
Triển khai
Inference production, được đo lường chi phí, độ trễ và chất lượng ngay từ ngày đầu.
- 04
Vận hành
Chúng tôi theo dõi eval trên production và gia cố trước drift, rồi bàn giao hoặc cùng bạn vận hành.
Kết quả
Thành quả mang lại.
Số liệu từ các hệ thống AI chúng tôi đang vận hành trên production.
1M+
Chứng từ đã xử lý
92%
Xử lý thẳng (straight-through)
8
Eval suite trong CI
24/7
Inference đang vận hành
Sản phẩm
AI, thành sản phẩm.
Cho AI chi tiền — trong ranh giới do bạn đặt
Ngân sách, danh sách merchant cho phép, ngưỡng phê duyệt và công tắc ngắt — thanh toán agentic theo chính sách của con người.
Mọi hành động đều được kiểm toán
Xem chi tiếtVận hànhBack office đứng sau mọi giao diện front end
Customer 360, hàng đợi vận hành và cả hai kênh chuyển tiền trên một giao diện — mọi thao tác đặc quyền đều bắt buộc nêu lý do và được ghi nhật ký kiểm toán.
Một console, toàn bộ hoạt động vận hành
Xem chi tiếtBạn có hệ thống AI cần xây dựng?
Hãy cho chúng tôi biết kết quả bạn muốn cải thiện. Chúng tôi sẽ quay lại với eval, kiến trúc và kế hoạch.