约束
数据困在文档里。
货运依然靠 PDF、扫描件和邮件往来运转。每一份手工重新录入的提单，都意味着延误、差错和一个无人能信的数字——业务规模越大，仅仅搬运纸张所需的人手就越多。
我们构建的提取流水线像您最出色的文员一样阅读文档，把真正的异常交给人工处理，并将干净的结构化数据直接推送到现有的业务系统中。
原本一摞摞的纸张，变成可度量的流程：您能看到每票货物在哪里、摩擦出在哪里，以及下一个小时的自动化该投向何处。
1M+已处理文档
92%直通处理
HITL关键环节才复核
改造前 / 改造后
纸质依赖 vs 全程可度量。
| 纸质依赖 | 接入 Protocore 后 | |
|---|---|---|
| 数据录入 | 每份文档手工重新录入 | 自动提取并校验 |
| 错误 | 在下游才发现，甚至发现不了 | 采集时即捕获，转入复核 |
| 可见性 | 电话和电子表格 | 每票货物实时状态 |
| 扩展 | 业务量越大，文员越多 | 业务量增长，人员不增 |
| 异常 | 淹没在纸堆里 | 连同上下文交给人工处理 |
我们如何工作
从纸张到可度量的流程。
- 01
定框
我们选出摩擦最大的流程，确定准确率标准，以及衡量它的评测方法。
- 02
落地
提取、校验与路由——模型的答案来自文档本身，而非凭空想象。
- 03
交付
生产级流水线：异常交由人工复核，全流程可观测。
- 04
运维
我们在生产环境中持续监测准确率，防范数据漂移，并随时间逐步扩大自动化范围。
实地应用
成果
项目带来的回报。
源自我们目前在生产环境中运行的 AI 文档流水线。
1M+
已处理文档
92%
直通处理
HITL
关键环节才复核
24/7
代运营
能力
我们能构建什么。
- 文档智能与信息提取
- OCR 与数据采集
- 资产与货运追踪
- 工作流自动化
- 人工介入复核
- 系统与 EDI 集成
- 异常处理与告警
- 全程追踪看板
- 运营分析
- 数据校验与增强
我们不会把整件事都自动化然后听天由命，而是自动化 92% 的常规工作，并把人工恰好放在另外 8% 需要的地方。