תעשיות / תחבורה ולוגיסטיקה

זרימות מדודות במקום פעילות מבוססת נייר.

הלוגיסטיקה עדיין רצה על נייר ושיחות טלפון. אנחנו הופכים אותה לזרימה מדידה – חילוץ נתונים ממסמכים, מעקב נכסים ואוטומציה של השלבים שלא דורשים אדם, עם בקרה אנושית איפה שחשוב.

האילוץ

הנתונים לכודים במסמכים.

הובלה עדיין נעה על PDF, סריקות ושרשורי מייל. כל שטר מטען שמוקלד מחדש ידנית הוא עיכוב, טעות ומספר שאף אחד לא יכול לסמוך עליו — וככל שהפעילות גדלה, כך צריך יותר אנשים רק כדי להזיז ניירת.

אנחנו בונים צינורות חילוץ שקוראים מסמכים כמו הפקיד הכי טוב שלכם, מעבירים חריגים אמיתיים לאדם, ומזרימים נתונים נקיים ומובנים ישירות למערכות שכבר מפעילות את העסק.

מה שהיה ערימת ניירות הופך לזרימה מדידה: אפשר לראות איפה כל משלוח נמצא, איפה החיכוך, ולאן כדאי להפנות את שעת האוטומציה הבאה.

1M+מסמכים עובדו
92%עיבוד אוטומטי מקצה לקצה
HITLבדיקה איפה שזה קריטי

לפני / אחרי

מבוסס נייר מול מדוד.

מבוסס ניירמדוד עם Protocore
הזנת נתוניםהקלדה מחדש ידנית, לכל מסמךחילוץ אוטומטי, עם אימות
שגיאותמתגלות בהמשך, אם בכללנתפסות בקליטה, ומועברות לבדיקה
נראותשיחות טלפון וגיליונותסטטוס חי לכל משלוח
הרחבהיותר פקידים לכל נפחנפח גדל בלי תוספת כוח אדם
חריגיםקבורים בערימהמועברים לאדם, עם הקשר

איך אנחנו עובדים

מניירת לזרימה מדידה.

  1. 01

    מסגור

    בוחרים את הזרימה עם הכי הרבה חיכוך, מגדירים את רף הדיוק ואת ה-eval שמודד אותו.

  2. 02

    ביסוס

    חילוץ, אימות וניתוב — המודל עונה על סמך המסמך, לא על סמך הדמיון שלו.

  3. 03

    שחרור

    פייפליין בפרודקשן עם בדיקה אנושית בחריגים ומדידה בכל שלב.

  4. 04

    תפעול

    אנחנו עוקבים אחר הדיוק בפרודקשן, מתגברים על drift ומרחיבים את האוטומציה עם הזמן.

בשטח

קונסולת הפייפליין: 4,382 מסמכים היום, 92.3% עיבוד מלא ללא התערבות, ו-7.7% שדורשים אדם ממתינים בתור חריגים, עם הסיבה מצורפת.
בדיקה אנושית בתוך התהליך: ה-CMR הסרוק משמאל, 22 מתוך 24 שדות אומתו אוטומטית מימין, והשדה היחיד בכתב יד שאדם באמת צריך לקרוא.
כל משלוח על ציר זמן חי — המכס אושר כי ה-CMR והחשבונית הותאמו אוטומטית, ושדה ה-POD כבר מחכה לנהג.
הנהג מצלם את תעודת המשלוח; ארבעה שדות מחולצים על המכשיר תוך 2.6 שניות, מותאמים למשלוח, ונשמרים בתור אופליין אם אין קליטה.

הוכחות

מה העבודה מחזירה.

מפייפליין מסמכים מבוסס AI שאנחנו מפעילים בפרודקשן כבר היום.

1M+
מסמכים עובדו
92%
עיבוד אוטומטי מקצה לקצה
HITL
בדיקה איפה שזה קריטי
24/7
בתפעול

יכולות

מה אנחנו בונים.

  • בינת מסמכים וחילוץ נתונים
  • OCR ולכידת נתונים
  • מעקב אחר נכסים ומשלוחים
  • אוטומציית תהליכים
  • בדיקה אנושית בתוך התהליך
  • אינטגרציה עם מערכות ו-EDI
  • טיפול בחריגים והתראות
  • דשבורדים למעקב ואיתור
  • אנליטיקה תפעולית
  • אימות והעשרת נתונים
אנחנו לא מאטמטים את כל העבודה ומקווים לטוב. אנחנו מאטמטים את ה-92% השגרתיים, ומציבים אדם בדיוק איפה שה-8% האחרים צריכים אותו.
Protocoreאיך אנחנו בונים AI

בונים בתחום כזה?

ספרו לנו מהם האילוצים – זמינות, ציות, תנאי שטח. נחזור עם ארכיטקטורה שמתאימה.