Protocore
Kontakt oss

Tjenester / KI

Kunstig intelligens som når produksjon.

Vi bygger LLM-applikasjoner, retrieval-systemer og ML-pipelines som tåler møtet med ekte trafikk — instrumentert, evaluert og driftet. Demoer er enkle; vi leverer versjonen som holder.

Kontakt ossUtforsk produktene

Slik tilnærmer vi oss det

Evals før funksjoner.

De fleste KI-prosjekter stopper opp fordi ingen kan si om de ble bedre. Vi starter med et målbart resultat, bygger evalueringsrammeverket først, og leverer funksjoner mot det først deretter. Retrieval, agenter og finjustering er midler — evalen er kontrakten.

  1. 01Resultat og eval definert før en eneste linje modellkode
  2. 02Retrieval og forankring fremfor rå generering
  3. 03Menneske i løkken der innsatsen er høy
  4. 04Kostnads- og latensbudsjetter som førsteklasses krav

Løsninger

Det vi bygger.

  • LLM- og agentapplikasjoner

    Assistenter og agenter med budsjetter, tillatelseslister og et menneske i løkken der det teller.

  • Retrieval-augmented generation

    Svar forankret i dokumentene dine, der hver påstand kan spores til en sitert kilde.

  • Semantisk og hybrid søk

    Hybrid retrieval med reranker, som henter frem scorede avsnitt før ett ord er generert.

  • Dokumentintelligens

    Konfidens per felt på hver uttrekking; lave skårer stoppes for gjennomgang, resten går rett gjennom.

  • Datasyn

    Modeller som leser bilder og video, fra klassifisering og deteksjon til OCR på skannede dokumenter.

  • ML-pipelines og trening

    Treningskjøringer fra inntak til canary-utrulling, med en eval som må bestå før promotering.

  • MLOps og evalueringsrammeverk

    Golden sets, regresjonsporter i CI og online-evals som samples hver dag.

  • Modellserving og inferens

    Inferens i produksjon, instrumentert for kostnad, latens og kvalitet fra dag én.

Fra felten

Fire skjermer til fra arbeidet.

Ekte produktgrensesnitt, vist med demodata.

Retrieval før generering — hybrid søk over 12 408 kontraktbiter, fire siterte avsnitt og et svar der alle fem påstandene kan spores til kilder.
Nattlig treningskjøring #412 — syv steg, en eval-port som må bestå 8/8 før canary, og budsjetter for kostnad, latens og per kall på 70 % hver.
Drift-steget — drift holdt under varslingsgrensen på 0,40, €0,0042 per kall mot et budsjett på €0,0060, og 240 samplede online-evals i døgnet.
Menneske i løkken der det teller — alt under 0,85 i konfidens stoppes her; de andre 92 % går rett gjennom.

Slik jobber vi

Fra prompt til driftet modell.

  1. 01

    Avgrens

    Vi definerer resultatet, evalen som måler det, og den minste delen det er verdt å levere.

  2. 02

    Forankre

    Retrieval, datapipelines og rekkverk — slik at modellen svarer ut fra din virkelighet.

  3. 03

    Levere

    Inferens i produksjon, instrumentert for kostnad, latens og kvalitet fra dag én.

  4. 04

    Drifte

    Vi følger evalene i produksjon og herder mot drift, og overleverer eller driver det sammen med deg.

Resultater

Hva arbeidet gir tilbake.

Tall fra KI-systemer vi driver i produksjon i dag.

1M+

Dokumenter behandlet

92%

Rett-gjennom-behandling

8

Eval-suiter i CI

24/7

Inferens i drift

Produkter

KI, som produkt.

KI-betalinger

La KI bruke penger — innenfor murer du selv setter

Budsjetter, godkjente forhandlere, godkjenningsterskler og en kill-switch — agentbetalinger under menneskestyrt policy.

Hver handling revisjonsspores

Se caseDrift

Backoffice bak hver frontend

Kunde-360, driftskøer og begge betalingsskinnene på én flate — hver privilegerte handling krever begrunnelse og blir revisjonslogget.

Én konsoll, hele driften

Se case

Har du et KI-system å bygge?

Fortell oss hvilket resultat du vil flytte. Vi kommer tilbake med en eval, en arkitektur og en plan.

Kontakt osscontact@protocore.io