Serviços / IA
Inteligência artificial que chega à produção.
Construímos aplicações LLM, sistemas de retrieval e pipelines de ML que resistem ao tráfego real — instrumentados, avaliados e operados. Fazer uma demo é fácil; nós entregamos a versão que aguenta.
A nossa abordagem
Evals antes de funcionalidades.
A maioria dos projetos de IA estagna porque ninguém consegue dizer se melhorou. Partimos de um resultado mensurável, construímos primeiro o harness de avaliação e só depois entregamos funcionalidades com base nele. Retrieval, agentes e fine-tuning são meios — o eval é o contrato.
- 01Resultado e eval definidos antes de uma linha de código do modelo
- 02Retrieval e grounding em vez de geração pura
- 03Humano no ciclo quando o risco é elevado
- 04Orçamentos de custo e latência tratados como prioridade
Capacidades
O que construímos.
Aplicações LLM e agentes
Assistentes e agentes com orçamentos, listas de permissões e um humano no ciclo onde importa.
Retrieval-augmented generation
Respostas fundamentadas nos seus documentos, com cada afirmação ligada a uma fonte citada.
Pesquisa semântica e híbrida
Retrieval híbrido com reranker, a apresentar passagens pontuadas antes de gerar uma única palavra.
Inteligência documental
Confiança por campo em cada extração: as pontuações baixas param para revisão, as restantes seguem diretas.
Visão computacional
Modelos que leem imagens e vídeo, da classificação e deteção ao OCR em documentos digitalizados.
Pipelines de ML e treino
Treinos do ingest ao deploy canary, condicionados por um eval que tem de passar antes da promoção.
MLOps e harnesses de avaliação
Golden sets, gates de regressão no CI e evals online amostrados todos os dias.
Model serving e inferência
Inferência em produção instrumentada para custo, latência e qualidade desde o primeiro dia.
No terreno
Mais quatro ecrãs do trabalho.
Interface real do produto, com dados de demonstração.
Como trabalhamos
Do prompt ao modelo operado.
- 01
Definir
Definimos o resultado, o eval que o mede e a menor fatia que vale a pena entregar.
- 02
Fundamentar
Retrieval, pipelines de dados e guardrails — para que o modelo responda a partir da sua realidade.
- 03
Entrega
Inferência em produção, instrumentada para custo, latência e qualidade desde o primeiro dia.
- 04
Operação
Acompanhamos os evals em produção e reforçamos contra o drift; depois entregamos ou operamos consigo.
Provas
O que o trabalho devolve.
Números de sistemas de IA que operamos hoje em produção.
1M+
Documentos processados
92%
Processamento straight-through
8
Suites de eval no CI
24/7
Inferência operada
Produtos
IA, produtizada.
Deixe a IA gastar dinheiro — dentro de limites que você define
Orçamentos, listas de comerciantes permitidos, limiares de aprovação e kill-switch — pagamentos agênticos sob política humana.
Cada ação auditada
Ver casoOperaçõesO back office por trás de cada front end
Customer 360, filas de operações e os dois rails de dinheiro numa só interface — cada ação privilegiada exige justificação e fica auditada.
Uma consola, toda a operação
Ver casoTem um sistema de IA para construir?
Diga-nos o resultado que precisa de mover. Respondemos com um eval, uma arquitetura e um plano.