제약 조건
데이터가 문서 속에 갇혀 있습니다.
화물 운송은 여전히 PDF, 스캔본, 이메일 스레드로 움직입니다. 선하증권을 수작업으로 다시 입력할 때마다 지연과 오류가 생기고, 아무도 신뢰할 수 없는 숫자가 남습니다. 운영 규모가 커질수록 서류를 옮기는 데만 더 많은 인력이 필요합니다.
가장 뛰어난 담당자처럼 문서를 읽는 추출 파이프라인을 구축합니다. 진짜 예외만 사람에게 전달하고, 정제된 구조화 데이터는 이미 운영을 맡고 있는 시스템으로 바로 보냅니다.
쌓여 있던 종이가 측정 가능한 흐름이 됩니다. 모든 화물의 위치, 병목이 생기는 지점, 다음 자동화가 필요한 곳을 한눈에 볼 수 있습니다.
1M+처리된 문서
92%완전 자동 처리
HITL필요한 곳에만 검토
도입 전 / 후
종이 기반 vs 계측 기반
| 종이 기반 | Protocore로 계측한 운영 | |
|---|---|---|
| 데이터 입력 | 문서마다 수작업 재입력 | 자동 추출 후 검증 |
| 오류 | 발견되더라도 후속 단계에서 | 수집 시점에 포착해 검토로 전달 |
| 가시성 | 전화와 스프레드시트 | 모든 화물의 실시간 상태 |
| 확장 | 물량에 비례해 늘어나는 인력 | 인력 증원 없이 처리량 확대 |
| 예외 처리 | 서류 더미에 묻힘 | 맥락과 함께 담당자에게 전달 |
일하는 방식
종이에서 측정 가능한 흐름으로.
- 01
정의
마찰이 가장 큰 플로우를 선정하고, 정확도 기준과 이를 측정하는 평가 방식을 정의합니다.
- 02
기반 확립
추출, 검증, 라우팅까지 — 모델은 상상이 아니라 문서를 근거로 답합니다.
- 03
출시
예외 건에는 사람의 검토를, 모든 단계에는 계측을 갖춘 프로덕션 파이프라인입니다.
- 04
운영
프로덕션에서 정확도를 지속적으로 모니터링하고, 드리프트에 대비해 보강하며, 자동화 범위를 점차 넓혀 갑니다.
현장에서
성과
작업이 가져다주는 결과
현재 프로덕션에서 운영 중인 AI 문서 파이프라인을 바탕으로 합니다.
1M+
처리된 문서
92%
완전 자동 처리
HITL
필요한 곳에만 검토
24/7
운영 중
역량
우리가 만드는 것
- 문서 인텔리전스 및 추출
- OCR 및 데이터 수집
- 자산·화물 추적
- 워크플로 자동화
- 휴먼 인 더 루프 검토
- 시스템·EDI 연동
- 예외 처리 및 알림
- 트랙 앤 트레이스 대시보드
- 운영 분석
- 데이터 검증 및 보강
전체 업무를 무작정 자동화하지 않습니다. 반복적인 92%는 자동화하고, 나머지 8%가 필요로 하는 바로 그 지점에 사람을 둡니다.