Servicios / IA
Inteligencia artificial que llega a producción.
Creamos aplicaciones con LLM, sistemas de recuperación y pipelines de ML que resisten el tráfico real: instrumentados, evaluados y operados. Las demos son fáciles; nosotros entregamos la versión que aguanta.
Cómo lo abordamos
Evals antes que funcionalidades.
La mayoría de los proyectos de IA se estancan porque nadie sabe decir si han mejorado. Partimos de un resultado medible, construimos primero el entorno de evaluación y solo después desarrollamos funcionalidades sobre él. La recuperación, los agentes y el fine-tuning son medios: la evaluación es el contrato.
- 01Resultado y evaluación definidos antes de escribir una línea de código del modelo
- 02Recuperación y grounding por encima de la generación pura
- 03Humano en el circuito cuando hay mucho en juego
- 04Presupuestos de coste y latencia como prioridad máxima
Capacidades
Lo que construimos.
Aplicaciones con LLM y agentes
Asistentes y agentes con presupuestos, listas de permitidos y una persona en el circuito cuando importa.
Generación aumentada por recuperación (RAG)
Respuestas basadas en tus documentos, con cada afirmación enlazada a una fuente citada.
Búsqueda semántica e híbrida
Recuperación híbrida con reranker que muestra pasajes puntuados antes de generar una sola palabra.
Inteligencia documental
Confianza por campo en cada extracción: las puntuaciones bajas se detienen para revisión y el resto pasa directo.
Visión artificial
Modelos que leen imágenes y vídeo, desde clasificación y detección hasta OCR en documentos escaneados.
Pipelines de ML y entrenamiento
Entrenamientos desde la ingesta hasta el despliegue canary, con una evaluación que debe superarse antes de promocionar.
MLOps y entornos de evaluación
Conjuntos de referencia, controles de regresión en CI y evaluaciones online muestreadas cada día.
Serving e inferencia de modelos
Inferencia en producción instrumentada desde el primer día para medir coste, latencia y calidad.
Sobre el terreno
Cuatro pantallas más del trabajo.
Interfaz real del producto, con datos de demostración.
Cómo trabajamos
Del prompt al modelo operado.
- 01
Definir
Definimos el resultado, la evaluación que lo mide y la porción más pequeña que merece entregarse.
- 02
Fundamentar
Recuperación, pipelines de datos y guardarraíles, para que el modelo responda desde tu realidad.
- 03
Entregar
Inferencia en producción, instrumentada desde el primer día para medir coste, latencia y calidad.
- 04
Operar
Vigilamos las evaluaciones en producción y reforzamos frente a la deriva; después lo traspasamos o lo operamos contigo.
Resultados
Lo que devuelve el trabajo.
Cifras de sistemas de IA que operamos hoy en producción.
1M+
Documentos procesados
92%
Procesamiento directo
8
Suites de evaluación en CI
24/7
Inferencia operada
Productos
IA, hecha producto.
Deja que la IA gaste dinero, dentro de los límites que tú defines
Presupuestos, listas de comercios permitidos, umbrales de aprobación y un interruptor de emergencia: pagos agénticos bajo política humana.
Cada acción, auditada
Ver casoOperacionesEl back office detrás de cada front end
Vista 360 del cliente, colas de operaciones y ambos carriles de dinero en una sola interfaz: cada acción privilegiada exige un motivo y queda auditada.
Una consola, toda la operación
Ver caso¿Tienes un sistema de IA que construir?
Cuéntanos qué resultado necesitas mover. Volveremos con una evaluación, una arquitectura y un plan.