限制條件
資料被困在文件裡。
貨運仍靠 PDF、掃描檔與電子郵件往來運轉。每一張提單靠人工重新輸入，都是延遲、錯誤，以及一個沒人敢信的數字——而營運規模愈大，光是搬運紙本就需要愈多人力。
我們打造擷取管線，像最優秀的資深文員一樣讀懂文件，將真正的例外交給人工處理，並把乾淨的結構化資料直接送進現有的營運系統。
原本一疊疊的紙本，變成可衡量的流程：您能看見每批貨物的位置、卡關之處，以及下一個小時的自動化該投入哪裡。
1M+已處理文件
92%全自動直通
HITL把人工審核用在關鍵處
導入前 / 導入後
紙本作業 vs 數據化。
| 紙本作業 | 以 Protocore 數據化 | |
|---|---|---|
| 資料輸入 | 每份文件人工重新輸入 | 自動擷取並驗證 |
| 錯誤 | 在下游才發現，甚至根本沒發現 | 在擷取當下攔截，轉交審核 |
| 可視性 | 電話與試算表 | 每批貨物即時狀態 |
| 規模擴張 | 業務量愈大，文員愈多 | 業務量成長，人力不增 |
| 例外 | 淹沒在文件堆裡 | 附帶脈絡，呈報給人工處理 |
我們的工作方式
從紙本到可衡量的流程。
- 01
定義
我們挑出摩擦最大的流程，訂下準確率標準，以及衡量它的評測。
- 02
落地
擷取、驗證與分派——模型依文件內容作答，而非憑空想像。
- 03
交付
可上線運作的處理流程：例外交由人工審核，所有環節皆有監控。
- 04
營運
我們在正式環境中持續監測準確率，強化抗漂移能力，並逐步擴大自動化範圍。
實戰現場
成果
這項工作帶來的回報。
源自我們目前已在正式環境運行的 AI 文件處理流程。
1M+
已處理文件
92%
全自動直通
HITL
把人工審核用在關鍵處
24/7
營運
能力
我們打造什麼。
- 文件智慧與資料擷取
- OCR 與資料擷取
- 資產與貨運追蹤
- 工作流程自動化
- 人工介入審核
- 系統與 EDI 整合
- 例外處理與警示
- 追蹤查詢儀表板
- 營運分析
- 資料驗證與強化
我們不會把整份工作全部自動化，然後祈禱順利。我們自動化 92% 的例行作業，並把人力恰好放在另外 8% 需要的地方。