制約
データは書類の中に閉じ込められている。
貨物輸送はいまだにPDF、スキャン、メールのやり取りで動いています。船荷証券を手入力で打ち直すたびに、遅延と誤りが生まれ、誰も信用できない数字が残ります。事業が拡大するほど、紙を動かすだけで多くの人手が必要になります。
私たちは、腕利きの担当者のように書類を読み取り、本当に例外的なものだけを人に回し、整った構造化データを既存の業務システムへそのまま送り込む抽出パイプラインを構築します。
紙の山は、計測できるフローに変わります。すべての貨物の所在、摩擦の発生箇所、次に自動化すべき領域が見えるようになります。
100万件以上処理済みドキュメント
92%ストレートスルー
HITL要所だけレビュー
導入前／導入後
紙ベースと計測可能な運用。
| 紙ベース | Protocoreで計測可能に | |
|---|---|---|
| データ入力 | 書類ごとに手作業で再入力 | 自動抽出・検証済み |
| エラー | 後工程で発覚する（発覚すればの話） | 取り込み時に検出し、レビューへ回付 |
| 可視性 | 電話とスプレッドシート | 全貨物のリアルタイムステータス |
| スケーリング | 量に応じて事務員を増員 | 人員を増やさず処理量を拡大 |
| 例外 | 書類の山に埋もれる | 状況を添えて担当者に提示 |
進め方
紙から計測可能なフローへ。
- 01
課題設定
最も摩擦の大きいフローを選び、精度の基準と、それを測る評価方法を定義します。
- 02
土台づくり
抽出、検証、ルーティング。モデルは想像ではなく、ドキュメントの内容に基づいて答えます。
- 03
リリース
例外には人によるレビューを、すべての工程には計測の仕組みを備えた、本番運用のパイプラインです。
- 04
運用
本番環境で精度を監視し、ドリフトへの耐性を高めながら、自動化の範囲を段階的に広げていきます。
現場から
実績
成果
現在、本番で運用しているAIドキュメントパイプラインをベースにしています。
100万件以上
処理済みドキュメント
92%
ストレートスルー
HITL
要所だけレビュー
24/7
運用
機能
私たちが作るもの
- ドキュメントインテリジェンス＆抽出
- OCR＆データキャプチャ
- 資産・出荷トラッキング
- ワークフロー自動化
- ヒューマン・イン・ザ・ループ・レビュー
- システム連携＆EDI連携
- 例外処理＆アラート
- トラック＆トレース・ダッシュボード
- オペレーション分析
- データ検証＆エンリッチメント
仕事全体を自動化して、うまくいくことを祈るようなことはしません。定型業務の92%を自動化し、残り8%に必要な場所にだけ人を置きます。